（2）模型整体显著性检验----F检验或Fα在二元线性回归中第30页，共44页，星期日，2025年，2月5日（1）判定系数修正的判定系数：二元线性回归中（2）估计标准误4、方程拟合优度的评价
第31页，共44页，星期日，2025年，2月5日第1页，共44页，星期日，2025年，2月5日例：某企业某产品在过去几年的产品成本与相应产量资料产量单位成本23434567887372717369686766646250685............第2页，共44页，星期日，2025年，2月5日一、相关分析概述概念相关关系，函数关系种类单相关，复相关正相关，负相关直线相关，曲线相关任务测定相关关系的密切程度揭示相关变量的互动规律（相关分析）（回归分析）第3页，共44页，星期日，2025年，2月5日概念简单相关系数r（积差法公式）计算简捷计算公式数值取值范围及分等变形等级相关系数二、简单线性相关分析第4页，共44页，星期日，2025年，2月5日...................－－＋协方差第5页，共44页，星期日，2025年，2月5日概念简单相关系数r（积差公式法），测定两变量线性相关程度和方向第6页，共44页，星期日，2025年，2月5日计算简捷计算方法未分组：已分组：第7页，共44页，星期日，2025年，2月5日承前例：产量单位成本23434567887372717369686766646249169162536496464532951845041532947614624448943564096384414621628421927634040246251249650685292470533353第8页，共44页，星期日，2025年，2月5日数值[–1，+1］取值范围0～0.3不相关0.3～0.5低度相关0.5～0.8显著相关0.8以上高度相关两点说明第9页，共44页，星期日，2025年，2月5日大样本小样本大样本小样本第10页，共44页，星期日，2025年，2月5日承前例：相关系数的检验第11页，共44页，星期日，2025年，2月5日变形等级相关系数第12页，共44页，星期日，2025年，2月5日三、一元回归分析某企业产品产量与单位成本资料产品产量（千件）X2343456788单位成本（元/件）Y73727173696867666462x..........y产品产量和单位成本进行了相关分析，计算可知，r=－0.973。第13页，共44页，星期日，2025年，2月5日一元回归分析步骤1选择回归方程直线，曲线2估计方程参数最小平方法3评价回归方程决定系数R2估计标准误差syx4统计检验方程、系数5运用以上结果解释，估计，预测，控制第14页，共44页，星期日，2025年，2月5日2、估计方程参数解联立方程，得到最小平方法第15页，共44页，星期日，2025年，2月5日承前例：则第16页，共44页，星期日，2025年，2月5日3评价回归方程（1）总离差的分解由自变量以外的其他随机因素引起的，是回归直线无法解释的的部分由自变量的变动引起的，是回归直线可解释的的部分总离差平方和=回归离差平方和+剩余离差平方和SST=SSR+SSEyx第17页，共44页，星期日，2025年，2月5日（2）可决系数（R2）承前例：第18页，共44页，星期日，2025年，2月5日（3）估计标准误（）一元线性中自变量个数第19页，共44页，星期日，2025年，2月5日.说明方程拟合的好坏，其值越小，拟合越好.间接说明相关关系的密切程度（一元线性中）.可用来进行因变量的区间估计。第20页，共44页，星期日，2025年，2月5日4回归模型的检验（1）回归方程整体的显著性检验---