基于局部区域的FCM细化分割算法：原理、改进与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

图像分割作为计算机视觉领域的关键技术，旨在将图像划分为多个具有独特语义信息的区域，是实现图像理解和分析的重要前提。在医学影像分析中，精准的图像分割可助力医生对病变部位进行精确识别与诊断，为疾病的早期发现和有效治疗提供有力支持；在自动驾驶领域，图像分割能够帮助车辆准确识别道路、行人、交通标志等关键元素，从而实现安全、高效的行驶决策；在工业检测方面，图像分割可用于检测产品表面的缺陷，确保产品质量符合标准。由此可见，图像分割技术在众多领域都发挥着不可或缺的作用，其研究成果对于推动相关领域的发展具有重要意义。

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