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《市场数据分析》课程标准
课程名称：市场数据分析
课程代码：3180541
适用专业：商务数据分析与应用
课程性质：专业核心课
学时：54学时（理论：26实践：28）
学分：3学分
一、课程概述
（一）课程性质与任务
《市场数据分析》课程是本专业的一门核心课，对商务数据分析与应用能力的培养起着重要的支撑作用。通过学习本课程的教学，学生能够掌握市场分析、产品分析、用户分析的方法，运用数据采集、清洗、分析和呈现，并撰写数据分析不报告。
（二）课程设计思路
本课程依据市场数据分析专员、客户数据分析专员、产品数据分析专员等岗位的能力要求设置，主要工作任务是完成对市场、用户和产品的数据分析。依据岗位实际业务内容与流程选取课程内容、构建学习单元，将企业市场数据分析的基本知识、方法、工具与相关实际工作任务相结合，分析电商或其他类型相关企业的客户、产品及市场数据，培养学生的实际应用能力。
二、培养目标与要求
（一）总体目标与要求
学生通过《市场数据分析》课程的学习，理解供应商、制造商、经销商、客户等要素的交互关系，结合市场生命周期分析，形成市场策略改进报告；
掌握客户数据分析中有关客户购买行为、消费习惯等因素的调研、跟踪、评价等方法，形成客户分析报告；
掌握产品数据分析指标，通过对竞争对手、用户特征、产品需求、产品生命周期、用户体验等各个方面进行分析，对企业产品策略提供决策建议，从而具备客户数据分析、市场数据分析、产品数据分析与应用的能力。
（二）具体目标与要求
1.素质
（1）具有健康的体魄、积极的心态与一定的抗压能力；
（2）具备良好的职业道德、精益求精的工匠精神和安全意识；
（3）具备良好的沟通能力和团队合作意识；
（4）具有终身学习意识和创新创业精神；
（5）具备互联网思维。
2.知识
了解市场分析的作用，熟悉市场信息收集的方法，能够通过网络及纸质等渠道收集同类企业的市场信息，能够运用数据分析报告撰写的原理与方法，运用Office等工具形成可用于决策支持的客户、市场、产品数据分析报告。
3.能力
（1）能够运用数据收集原理与方法，通过调研问卷、深度访谈等工具或途径进行行业数据收集，并对数据进行清理；
（2）能运用交互关系示意图绘制方法针对行业中供应商、制造商、经营商、客户之间的交互关系画出互示意图，并进行产业链的合理性评估分析；
（3）能够运用市场细分，需求关联、匹配度分析等原理，通过定性与定量分析方法，根据市场历史数据确定相应的优势细分市场，并编制优势细分市场列表；
根据产品特点和消费者需求关联目标细分市场，编写关联列表，并基于匹配度分析，给出匹配度对应列表；
（4）能够运用市场生命周期原理与方法，通过行业资讯、领域专家意见以及历史数据特定细分市场所处生命周期中的机遇与挑战，给出改进建议；
（5）能够运用市场相关性与差异性原理与方法。编写市场差异性分析内容，通过SWOT分析方法分析自身企业的机遇与挑战，制定SWOT分析图表；
（6）熟悉公司品牌及产品定位、用户定位，熟悉各业务部门的客户数据需求，通过收集整理客户的访问、浏览、购买、评价等行为数据对客户属性设置标签；
（7）能够运用问卷、客户关系管理技术、评价分析、舆情监控等方法获取客户数据，并对数据进行清洗和处理；
（8）能够运用客户画像、回购率分析、客单价分析、地域分析等方法或途径进行用户行为分析；
（9）能够对用户的购买行为、购买地域、购买金额、购买次数等进行分析，并且基于地域、性别、年龄等客户的基础属性进行分类对比，并借助Excel，CRM等工具对客户特征进行挖掘分析梳理；
（10）能够运用精准推广的原理与方法，掌控消费者的心理，基于推广渠道规则，了解短信、邮件、自媒体、直播等营销渠道与方法的规划，并制订精准营销推广计划；
（11）能够运用典型用户特征分析的原理与方法。运用Excel等工具，对用户的年龄、地域、消费能力、消费偏好等数据进行收集与整理，形成用户对产品需求的偏好分析结果，并提出产品开发的价格区间、功能卖点、产品创新、包装等建议；
（12）能够通过用户访谈或工具软件收集、了解用户体验的现状，跟踪和分析用户对产品的反馈，检测产品使用状况，并及时提出改进方案，识别用户痛点及产品机会，组织典型用户参与产品设计，评估产品价值及用户体验；
（13）能够运用数据分析报告撰写原理与方法，运用Office等工具形成可用于决策支持的客户、市场、产品数据分析报告。
三、课程结构与内容
（一）课程结构与进程安排
课程结构与进程安排见下表：
表1《市场数据分析》课程结构与进程表
学习任务（项目）
子任务（项目）
课时
周学时/周次
项目一：
市场数据分析
行业数据采集
2
4/第2周
市场需求调研
4
4/第2—3周
产业链分析
2
4/第3周