北方经济理论THEORY
我国发展生成式AI技术的内在逻辑、风险及路径研究
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蔡亚天桂由英
生成式AI是一种利用大数据学习、创造全新数据或内容的人工智能技术。我国大力发展
摘要：
该技术，是基于科技创新、制造业升级、商业场景优化等多重因素的综合考虑。然而，该技术也面临着
法律、伦理、安全等方面的潜在风险和挑战。我国应在明确生成式AI技术的法律责任、培育生成式AI
技术的创新生态、应对AI技术对传统行业就业市场的影响等方面持续加强工作，助推生成式AI技术的
高质量发展。
生成式AI隐私保护数据安全
关键词：
生成式AI技术是一种利用的研究和应用，我国可大幅提确生成所需的产品和样品，从
人工智能算法让机器不依赖于现升在人工智能领域的国际竞争而提升生产效率。这样一来，
有的数据，而通过自身的模型产力，更好满足国内外市场的需中国的制造业就可以更好地适
生新的数据的技术。相较于判别求。这将为中国带来长期的经应市场需求，为客户提供更具
式AI，生成式AI技术具有以下济、社会效益，同时也将促进竞争力的产品。其次，它还可
特点：第一，可以在没有大量全球AI技术的进步。以为企业品控和监测提供有效
已有数据的情况下生成新的数（一）科学技术的发展与创新的解决方案。对于某些需要更
据。第二，可以生成独特的、全在科学技术领域，生成式高品质和准确性的产品（如飞
新的数据，而不仅仅是基于已有AI技术可以提供灵活、高效的行器的零部件），它提供了基
数据。第三，可用于图像、音视解决方案，让科研人员在数据处于算法的智能化、预测型品控
频、文字等多种类型的数据生理、模拟建模、实验设计等方面方法，从而改善生产工艺。最
成。随着深度学习和大规模训练获得更多的创新思路。比如，后，它还可以降低人工和生产
数据的出现，生成式AI技术得生成式AI可以快速产生大量模成本，有助于企业的长效盈
到迅速发展。目前，该技术在创拟数据，从而分析某些科研项利。生成式AI技术对我国制造
意设计、虚拟现实、视频游戏等目的可行性。在设计领域中，业的转型升级非常关键，该技
领域已经有了广泛应用，可以快生成式AI技术可以帮助设计师术将提升制造业的数字化、智
速生成大量的音视频。在科学研更加高效地完成创意工作，在能化、自动化水平。
究中，此技术也正被应用于新材短时间生成大量优质的设计方（三）商业场景的优化
料、新药物的设计和研发中。案，从而满足不断增长的用户该技术具有广泛的商业应
需求和市场需求。设计师可通用前景。在图像处理方面，可
一、我国大力发展生成过该技术，不断提升设计质量以实现图像生成、风格迁移、
式AI技术的内在逻辑和效果，从而在市场中赢得竞图像修复等功能，这在广告设
争优势。计、游戏开发、智能家居等领域
我国正大力发展生成式AI（二）制造业转型升级将得到广泛推广。在音频处理方
技术，开发了文心一言、通义千