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文件名称:基于深度学习的指定人物姿态估计方法研究与实践.docx
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总页数:39 页
更新时间:2025-06-13
总字数:约3.55万字
文档摘要
基于深度学习的指定人物姿态估计方法研究与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
姿态估计作为计算机视觉领域的关键技术,旨在通过计算机算法对图像或视频中的人体姿态进行估计和重建,确定人体各关节点的位置坐标,进而描述人体的整体姿态。其研究成果对推动计算机视觉技术发展具有重要意义,在众多领域展现出了巨大的应用潜力,已然成为当前学术界和工业界的研究热点。
在安防监控领域,指定人物姿态估计技术发挥着不可或缺的作用。传统安防监控往往仅能实现简单的视频监控功能,难以准确识别人体姿态,存在诸多漏洞与不足。而基于AI算法的指定人物姿态估计技术的应用,能够极大地提升安防监控的准确性与可靠性。通过对监控画面中