传媒艺术
“生成式AI”对广播电视新闻生产的影响
文/梁晓声（许昌广播电视台）
“生成式AI”加速了新闻文本的再造，算法技术和人工智能的融入改变了新闻生产的传统逻辑，同时也推动广播
电视新闻生产的全方位变革。随着数据和算法的进一步升级，生成式AI将呈现出更多的可能，进而展现出更强大的
能力。未来生成式AI有望根据用户需求生成个性化定制内容，形成真正的定制化新闻。在这一趋势影响下，广播电
视新闻生产者应积极转变思维，更加注重用户体验和个性化服务，打造区别于生成式新闻的“核心竞争力”。
关键词：生成式AI；新闻生产；人工智能；新闻变革
随着人工智能技术的更新迭代，生成式人工智能（Genera-在激烈竞争中保持优势提供了新的可能性。然而，需要注意的
tiveArtificialIntelligence，GAI，下文简称生成式AI）与多个产业是，尽管生成式AI在新闻文本再造方面表现出色，但也存在一
深度融合，并成为推动产业升级的重要力量。以ChatGPT为代些潜在挑战，如信息失真、算法偏见等问题。[1]（王建华，苏日
表的生成式AI逐渐走进大众视野，并对广播电视产业发展产生古嘎.生产、叙事与价值：主流媒体的数智化转型及实践[J].青年
了一定影响，这种颠覆性技术必然会深刻改变广播电视新闻生记者，2023，19：18-20+26.）在生成式AI技术的加持之下，使整
产的内容和过程。数据、大语言模型和深度学习技术，能够对个新闻文本再造呈现出开放性，弹性特征，不再拘泥于传统的
人类当前涉足的各种视频、图像、文字等信息进行精准处理。新闻文本再造经验和流程。在这一背景下，生成式AI完全可以
凭借其强大的算力和精致化算法，也会带来广播电视新闻生产作为技术底座嵌套到数字新闻生产过程之中，进而对数字新闻
系统的又一次重构。未来，随着人工智能技术的不断发展，广的行动主题、表达方式、传播路径、用户感知进行全方位重塑。
播电视新闻生产主体也要主动迎合AI技术的变革和创新，以积其一，生成式AI作为行动主体全方位参与到数字新闻叙事
极的态度应对诸多变化和影响。中。生成式AI在广播电视新闻中的全方位参与是技术进步的
体现。相关调查表明，在32个国家的新闻机构中，已有三分之
生成式AI与新闻文本再造二的新闻媒体开始将人工智能技术用于新闻叙事生成。以
随着算法技术的不断精进，生成式技术在新闻文本方面发ChatGPT为例，通过深度学习，以Transformer为基础架构，具备
挥的作用愈加突出。生成式AI的自然语言处理能力是推动新了自然语言处理的强大能力。其预训练模型能够理解和生成
闻生产质量提升的关键。其强大的文本生成模型可以模拟人连贯自然的语言，使得在新闻文本再造过程中能够更好地维持
类语言表达，不仅能够还原事实信息，还能够融入更丰富的语语境一致性。模型通过大规模的语料库学习语言结构，形成了
境，使新闻报道更加生动、立体。这种技术优势使得广播电视对语言规律的深刻理解，使得其生成的新闻文本更富有逻辑性
新闻更具吸引力和可信度。生成式AI的介入使得新闻呈现更和流畅性。在内容创新的层面上，生成式AI的介入为广播电视
加个性化且对用户友好，通过分析用户的浏览历史和兴趣偏新闻注入了更高程度的创造性。[2]（谢薏.融媒体时代电视新
好，生成式AI可以定制化生成新闻内容，满足用户多样化的信闻编辑转型的必要性及路径[J].传播与版权，2023，17：5-7.）通
息需求。这不仅提高了用户的满意度，同时也为广播电视新闻过ChatGPT等模型，新闻叙事变得更加富有情感和个性，不再
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仅仅是简单的事实陈述。模型能够通过生成式的方式，将更生为用户提供了更为富有层次感和深度感的新闻体验。从用户
动的描写融入到事实信息中，使得观众更容易产生共鸣，这种感知的角度出发，生成式AI的介入导致了新闻叙事的组织逻辑
内容的创新不仅丰富了新闻呈现形式，也提升了受众的参与感的重置。用户不再仅仅是被动的信息接收者，而是成为新闻叙
和兴趣。