基本信息

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文档摘要

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基于网络表示学习的链接预测方法：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，网络数据呈爆炸式增长态势。从社交网络中人们之间错综复杂的关系网络，到生物领域里蛋白质相互作用网络，再到知识图谱中用于表达先验知识的实体与关系网络等，各类网络蕴含着海量且关键的信息，其规模和复杂性与日俱增。面对如此庞大的网络数据，如何有效地挖掘其中隐藏的关系和潜在信息，成为众多领域亟待解决的重要问题，链接预测便是解决这一问题的关键技术之一。

链接预测作为数据挖掘和机器学习领域的重要研究方向，旨在依据网络中已有的节点属性和链接信息，预测节点之间是否存在潜在链接，或者预测未来可能出现的链接