基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于信息熵的属性约简：理论、算法与多元应用探究

一、引言

1.1研究背景

在当今信息爆炸的时代，各领域数据规模呈指数级增长。数据挖掘作为从海量数据中提取潜在、有价值知识的关键技术，在商业、医疗、金融、科研等众多领域发挥着不可或缺的作用，帮助企业和组织做出科学决策、发现新的商业模式、预测风险以及推动科技创新。

然而，原始数据集中往往包含大量属性，这些属性并非都对数据挖掘任务具有同等重要性。其中一些属性可能是冗余的，即它们提供的信息可由其他属性推导得出；还有一些属性可能与挖掘任务不相关，不仅不会对分析结果产生积极影响，反而会增加数据处理的复杂度、降低算法效率，甚至干扰模型的准确性。属性约简作为