林业风险普查培训课件
目录
contents
林业风险概述
林业风险普查方法与技术
森林火灾风险评估与防范
病虫害防治策略及实施
自然灾害对林业影响及应对措施
人为活动对林业影响及管理策略
总结与展望
CHAPTER
林业风险概述
01
林业风险是指在林业生产、经营和管理过程中，由于自然、人为或技术等因素导致林木、林地等森林资源受到损害或破坏的可能性。
定义
根据风险来源和性质，林业风险可分为自然灾害风险（如洪涝、干旱、风灾、雪灾等）、病虫害风险、火灾风险、人为破坏风险（如盗伐、滥伐、非法占用林地等）以及市场风险（如价格波动、市场需求变化等）。
分类
不确定性
多样性
长期性
区域性
林业风险的发生具有不确定性，难以准确预测和评估。
林业生产周期长，风险的影响往往具有长期性，甚至可能对森林生态系统造成不可逆的损害。
林业风险种类繁多，不同种类的风险对森林资源的影响程度和方式各不相同。
不同地区的森林资源状况、自然环境和社会经济条件差异较大，导致林业风险的区域性特征明显。
通过识别和评估林业风险，可以及时发现并采取有效措施保护森林资源，防止或减少损失。
保护森林资源
促进可持续发展
提高经济效益
维护社会稳定
加强林业风险管理有助于实现森林资源的可持续利用，维护生态平衡和生物多样性。
降低林业风险可以减少林木损失和林地破坏，提高森林经营的经济效益和社会效益。
加强林业风险管理有助于维护林区社会稳定和生态安全，促进人与自然和谐共生。
CHAPTER
林业风险普查方法与技术
02
通过人工实地踏查，记录林木生长状况、病虫害情况等信息。
地面调查法
遥感监测法
抽样调查法
利用卫星、无人机等遥感技术，获取大范围、高分辨率的林业资源数据。
在特定区域内选择代表性样地，进行详细调查，以推算总体情况。
03
02
01
根据普查目标和要求，制定详细的数据采集计划，包括数据类型、采集方法、采集时间等。
数据采集
对采集的数据进行清洗、整理、分类和汇总，确保数据的准确性和完整性。
数据处理
运用统计学、计算机视觉等技术手段，对处理后的数据进行深入分析，挖掘潜在的风险因素和规律。
数据分析
利用图表、地图等形式将数据呈现出来，便于理解和决策。
数据可视化
CHAPTER
森林火灾风险评估与防范
03
通过对历史火灾数据的收集、整理和分析，了解火灾发生的频率、时间、地点、原因等信息，为风险评估提供依据。
历史火灾数据分析
对森林环境、植被类型、地形地貌、气候气象等条件进行现场勘查，评估火灾发生的可能性和危险程度。
现场勘查与评估
利用卫星遥感、无人机航拍等先进技术，实时监测森林火险等级和火情动态，提高火灾风险评估的准确性和时效性。
遥感监测技术
强化火源管理
严格控制野外火源，加强对农事用火、祭祀用火等的管理，推广使用防火安全的替代品，减少火灾隐患。
建立健全防火制度
制定完善的森林防火制度，明确各级政府和部门的职责，加强防火宣传和教育培训，提高公众的防火意识。
加强林火监测预警
利用现代科技手段，建立林火监测预警系统，及时发现和报告火情，为扑救火灾提供准确信息。
1
2
3
根据森林火灾风险评估结果，制定相应的应急预案，明确应急组织、通讯联络、扑救力量、物资保障等方面的措施。
制定应急预案
定期组织森林火灾应急演练，提高应急响应能力和协同作战水平，确保在火灾发生时能够迅速有效地进行处置。
加强应急演练
组建专业的森林消防队伍和应急救援队伍，配备先进的灭火装备和交通工具，提高火灾扑救的效率和安全性。
建立应急救援队伍
CHAPTER
病虫害防治策略及实施
04
03
生态优先，保护环境
在病虫害防治过程中，注重保护生态环境，减少化学农药的使用量，避免对环境和非靶标生物造成不良影响。
01
预防为主，综合防治
以预防为主，通过营林措施、生物防治和化学防治等综合措施，降低病虫害发生的概率和危害程度。
02
因地制宜，分类施策
根据不同地区、不同林分类型和病虫害种类，制定针对性的防治策略，确保防治效果。
通过合理密植、适地适树、科学施肥等措施，提高林木的抗逆性和抗病虫害能力。
营林措施
利用天敌昆虫、病原微生物等生物资源，控制病虫害的发生和危害。如释放天敌昆虫、使用生物农药等。
生物防治
在必要时，使用低毒、低残留的化学农药进行病虫害防治。需严格按照农药使用规定，避免对环境和人体造成危害。
化学防治
天敌昆虫利用
01
通过人工饲养和释放天敌昆虫，如寄生蜂、捕食螨等，控制害虫的数量和危害程度。
生物农药使用
02
使用由微生物或其代谢产物制成的生物农药，如苏云金杆菌、白僵菌等，对病虫害进行防治。生物农药具有选择性强、对环境友好等特点。
昆虫信息素应用
03
利用昆虫信息素干扰害虫的交配和繁殖行为，降低害虫的种群数量。昆虫信息素具有高效、环保等优点。
CH