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文件名称:基于AI技术的矿山矿井下机电设备故障检修工艺研究.pdf
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更新时间:2025-06-13
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文档摘要

自动化与控制185

基于AI技术的矿山矿井下机电设备故障检修

工艺研究

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周扬李彪

(1.兖矿能源集团股份有限公司济宁二号煤矿,济宁272100;

2.兖煤矿业工程有限公司(综机安撤中心),邹城273500)

摘要:在矿山矿井下的机电设备运行中,故障检修是保证安全生产的关键环节。人工智能(Arti?cial

Intelligence,AI)技术的发展,为故障检修提供了技术支持。从基于机器学习和深度学习的故障诊断技术,到

AI技术在矿山机电设备故障检修工艺中的融入,详细探讨AI技术在矿山矿井机电设备故障检修中的应用,包

括传感器应用、数据采集系统的设计、检修方案的智能生成与优化,并验证技术实现过程,为未来矿山矿井下

机电设备故障智能化检修提供技术支持。

关键词:人工智能(AI)技术;矿山矿井;机电设备;故障检修工艺

ResearchonFaultMaintenanceTechnologyofMechanicalandElectricalEquipmentin

UndergroundMineBasedonAITechnology

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ZHOUYang,LIBiao

(1.JiningNo.2CoalMine,YankuangEnergyGroupCo.,Ltd.,Jining272100;

2.YankuangCoalMiningEngineeringCo.,Ltd.(ComprehensiveCenter),Zoucheng273500)

Abstract:Intheoperationofmechanicalandelectricalequipmentunderthemine,faultmaintenanceisthekeylinktoensure

safeproduction.Withthedevelopmentofartificialintelligence(AI)technology,theapplicationinthefieldoftroubleshooting

providestechnicalsupport.ThispaperdiscussesindetailtheapplicationofAItechnologyintroubleshootingofelectromechanical

equipmentinmines,fromthefaultdiagnosistechnologybasedonmachinelearninganddeeplearningtotheintegrationofAI

technologyinthetroubleshootingprocessofelectromechanicalequipmentinmines,includingsensorapplication,dataacquisition

systemdesign,intelligentgenerationandoptimizationofmaintenancescheme,andverifythetechnologyrealizationprocess,to

providetechni