信息通信
DOI:10.20153/j.issn.2096-9759.2024.03.068
基于AI算法和DPI解析的多场景协同推荐能力研究
胡娟
中国移动通信集团湖北有限公司，湖北武汉430020
Researchonmulti-scenecollaborativerecommendationabilitybasedonAl
algorithmandDPIanalysis
HUJuan
ChinaMobileCommunicationsGroupHubeiCo.,LTD..,Wuhan430020,China
摘要：在5G十AICDE的移动互联网时Abstract:InthemobileInterneteraof5G+AICDE,newtechnologiesplayanimportantrolein
代，新型技术在运营商的业务运营中，扮operatorsbusinessoperations.Traditionalbusinessoperations,themainpainpointsarethelack
演着重要角色。传统的业务运营，主要ofcustomerinsightaccuracy,cannotaccuratelyinsightthetargetcustomergroupofmarketing
面临的痛点在于客户洞察精准性不足，products,suchascustomercontentpreferenceidentificationabilityisweak,customerinsighta-
无法准确洞察营销产品的目标客群，比bilityisinsufficicnt,marketingconversionrateisinsufficicnt.Inresponsetothescproblemsor
如客户内容偏好识别能力较弱、客户洞deficiencies,thispaperstudiesthemulti-scenecollaborativerecommendationabilitybasedonAl
察能力不足、营销转化率不足等方面。algorithmandDPIanalysis,verifiesdifferentscenarios,accuratelyscreenscustomergroupsand
针对这些问题或不足，文章对基于AI算triggertiming,andachievesaccuratepositioningandreachofreal-timescene+customer+
法和DPI解析的多场景协同推荐能力展productcombination.
开研究，通过不同场景进行验证，精准筛KeyWords:Artificialintelligence(A)algorithms;Decppacketinspection;Scenecoordination;
选客户群和触发时机，实现实时“场景十Recommendationability;Clusteringalgorithm
客户十产品”组合精准定位与触达。
关键词：人工智能（AI）算法；深度数据包1概述
检测；场景协同；推荐能力；聚类算法中国移动2023年与时俱进完善创世界一流“力量大厦”发展战略，基于“深化基于规模
的价值经营，构建新型信息服务体系”发展定位，开展价值经营和内容洞察精准营销工作，
中图分类号：TN911.23为公司市场营销能力注智赋能和转型升级。
文献标志码：B传统的业务运营，主要面临的痛点在于客户洞察精准性不足，无法准确洞察营销产品
文章编号：2096-9759(2024)03-0228-03
的目标客群，主要提现在如下3个方面：1)客户内容偏好识别能力较弱：传统的客户内容偏