「
数据中台的未来，要为真实的商业?设计，
构筑企业的公共数据空间，传递数据的社区
氛围，最终改变?的?存空间，解放?去思
考、决策和创新。
」
01
引?02
目录Introduction
变局03
Changes
定义07
De?nition
策略和路径12
StrategiesandPaths
咨询和实施25
ConsultationandImplementation
案例和实践30
CasesandPractices
02
引言
?数据驱动的零售转型：以?为本，数据为赢
展望最近?年最具挑战性和?命性的?业，零售?业绝对是其中的代表。
站在2020年往回看，过去?年间，随着云计算、?数据、??智能成为信息社会的技术底座，整个零售领域都发?了巨?
的变迁：
社会化?络（SNS）?泛地连接了?和品牌，重构了品牌和消费者之间的沟通?式，也重构了信息的组织?式；
电?商务（EC）平台构建?限货架，让永不落幕的线上商店变成现实，进?积累数据反过来影响线下交易；
移动化（Mobile）则改写了所有的场所和规则，连接线上线下，让随时随地的交流和购买每时每刻都在场景中发
?；
推荐引擎（RecommendationEngine）让机器代替?，来满??的海量个性化需求，不管是线上的千?千?，还
是线下的千?千店……
最?的变化在于，?成为了衡量?切交易的尺度，「在合适的时间、合适的地点向合适的?推荐合适的产品」成为了全
零售业共同的挑战。并且，零售业所引发的「以?为中?」的转型，也正在影响越来越多的近似?业，从餐饮到美家，
从线上到线下——了解?、分析?、洞察?，成为泛零售领域的共识。
在所有的变?之中，随着算?对体?和脑?的替代，数据的重要性也在与?俱增，不管是算法建模、柔性?产、营销销售、
仓管物流等等，都需要从原来的经验性运营和决策转向数据化运营和决策，?数据来赋能?，让?做?应该做的?作，让
机器做机器应该做的?作，从??向??智能的未来建?真正的竞争优势。
以?为本，数据为赢。
03
变局
零售?业?临?命性挑战
从数据视?来看，中国的零售发展史经历了两个?的发展阶段。
2012年之前，零售业还处于「IT?具解决业务问题