基本信息
文件名称：机器学习孙立炜课后答案.pdf
文件大小：1.34 MB
总页数：59 页
更新时间：2025-06-13
总字数：约7.7万字
文档摘要
习题1
一简答题
1.什么是机器学习？机器学习按照算法的学习方式分为哪几类？
答：机器学习是计算机从数据中学习到规律和模式，以应用在新数据上完成预测
任务的一种技术。根据算法的学习方式可以分为监督学习、无监督学习、半监督
学习和强化学习。
2.什么是监督学习？什么是无监督学习？二者的主要区别是什么？
答：监督学习是使用“标记好”的训练数据进行训练，并基于该数据预测输出。
无监督学习不使用训练数据集进行监督，模型使用未标记的数据集进行训练，并
允许在没有任何监督的情况下对该数据进行操作。二者的主要区别是监督学习是
有导师，数据是标记好的。无监督学习是无导师，数据没有标记