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文档摘要

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习题1

一简答题

1.什么是机器学习？机器学习按照算法的学习方式分为哪几类？

答：机器学习是计算机从数据中学习到规律和模式，以应用在新数据上完成预测任务的一种技术。根据算法的学习方式可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。

2.什么是监督学习？什么是无监督学习？二者的主要区别是什么？

答：监督学习是使用“标记好”的训练数据进行训练，并基于该数据预测输出。无监督学习不使用训练数据集进行监督，模型使用未标记的数据集进行训练，并允许在没有任何监督的情况下对该数据进行操作。二者的主要区别是监督学习是有导师，数据是标记好的。无监督学习是无导师，数据没有标记。

3.什么是半监督学习？它有什么