智能时代的人才培养模式创新
二零二五年二月;
在“迈向智能时代”的关键进程中，
教育领域有必要立足于社会和科技发展全方位审思和探索人才培养的目标和方法，回应“培养什么样的人”“如何培养人”的时代诘问。;
从个体认知到人机结合的分布式认知的转变，是信息时代人适应复杂性
的根本。;
一、培养目标转型
释放人机结合的分布式智能;
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问题解决
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前序
个体认知网络
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社会认知网络
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有效的认知外包核心特征：
内外部认知的连接
意义的理解与生成;
复杂的外部知识网络空空的大脑;
主体性丧失的风险
随着个体与智能系统之间认知角色边界的逐渐模糊，容易产生关于责任、伦理和控制权的“主体冲突”。如若技术无度僭越而人类盲目应
允，人类的主体性会逐步流失和消解，引发主体失位，导致多方面的风险。
“主体冲突”
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Futureconcept
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技术依赖下的主体“失能”
·智能技术带来的快捷方便的内容生成和创作体验会催生人类的思维惰性，诱使个体完全用机器替代自我思考。人类的能力遵循“用进废退”的规律，对技术的过度依赖会让个体逐步习惯于被动接受信息而不是主动探索和质疑，享受“即时满足”而不愿“长期投入”,其独立思考能力、复杂问题解决能力、创新精神和批判性思维退化，进而影响人类社会整体的知识生产和创新创造能力的持续发展和升维突破。;
技术区隔下的主体“失联”
人工智能加持下的推荐算法将用户标签化，过滤掉与其偏好相关度低的信
息，筛选并精准推送迎合其需求的内容，产生“过滤气泡”,放大“信息壁垒”。同时，以往基于社会互动和情感认同的社交关系构建和网络形成被算法平台数据驱动的连接机制所垄断。
精准推送内容和人人和人的连接变为人和数据、数据和数据的连接;
需要建立新的人才标准并对人才培养目标进行转型升级
培养“高级智能主体”——拥有驾驭机器??能力和超越机器的智慧。这要求学生将自身作为认知活动的核心主体，在完备的内部认知网络基础上通过科学合理的人机分工和协同模式有效联结外部认知工具，充分融合分布在个体内部、机器内部、人机之间的智能以释放人机结合的分布式智能;
1.完备的内部认知网络
实现有效认知外包的关键在于完备的内部认知网络。个体只有拥有完整的知识体系和清晰的认知结构，才能在面对新的学习任务时快速激活和有序组织已有经验，并将其与未知领域进行关联，进而才能通过建立多层次、立体化的内外部认知连接，从外部机器提供的丰富信息中提取出正确、可靠、适用的知识嵌入自身的认知链条中，进行思维的整合并获得新的认识。;
2.高度的自主意识和能动意识
自主意识保障人类在复杂情境中的内驱力、批判力和自控力，而能动意识关系到规划力、预见力和调节力。在两者的加持下个体可以抵抗外部诱惑和信息干扰，坚持目标和原则，预见方向和结果，控制并改善情绪和行为。;
3.不可取代的人类核心能力
·智能时代的人才需要具备创新思维、社会情感能力等无法被机器取代的高阶思维和关键能力，以抵御人工智能对人类智慧的冲击。
·创新思维使得基于对现实世界的深刻理解提出原创性的想法并取得突破性的成果，社会情感能力使得能够联通社会知识网络中的分布式力量协同解决重大问题;
·智能时代需要的不再是单一领域的专家，而是多学科交叉的复合型人才
·教育要注重培养跨学科问题解决的能力，强调对问题的全盘审视、多维剖析和系统解决;
1.一核多境的课程内容
智能时代，知识的体量剧增且更新速度加快，学生还未进入社会，学校学到
的知识可能就已过时。课程内容可以适时引入学科前沿知识，但一味的“增量”和“追新”不仅不能跟上知识更迭的步伐，还可能动摇学生的学科根基，削弱学生的学习兴趣。;
跨学科教学促进深度学习
·学生参与他们自己觉得重要且真实、有意义的问题之中，并体验科学家的理性思维方式。跨学科学习在众多孤立的学科中建立一个新的桥梁，为学生提供整体认识世界的机会；
·通过把这多个领域内学科知识和技能的教与学整合到一种教学范例中，使学生学习的零碎知识变成一个互相联系统一的整体；消除了传统教学中各学科知识割裂、不利于学生综合使用解决实际问题的障碍。
·通过参与科学与工程实践，学习者依靠实践行动而不是被动吸收信息来建构意义。学习科学家证实儿童通过认知参与现象探究来促进深层理解。;·借助虚拟仿真、增强现实、数字孪生等技术可以实现实体物理空间和虚拟数