科技视界SCIENCETECHNOLOGYVISION
从Make-A-Video到Sora：AI视频生成
技术的进步与挑战
12*1
郑凯?王菂?袁堂青
1.山东传媒职业学院，山东?济南?250200；2.山东省水利勘测设计院有限公司，山东?济南?250014
-
【摘要】随着人工智能技术的飞速发展，AI视频生成技术已成为研究和应用的热点。从Meta的Make
--
AVideo，.Runway.AI的Runway.Gen2，Stability.AI的Stable.Video.Diffusion，到Google的Lumiere，再到
OpenAI的Sora，每一个模型的推出都不仅代表了AI视频生成技术的进步，也带来了新的挑战。回顾了这些关
键AI视频模型的原理和特点，并对比它们之间的优势和不足，探讨了AI视频生成技术面临的主要挑战，展望
了未来的发展方向。
---
【关键词】AI视频生成；MakeAVideo；.Runway.Gen2；Stable.Video.Diffusion；Lumiere；Sora；封闭模型；
开源模型
Lumiere，以及最新推出的OpenAI的Sora。这些模型的
0引言
推出，不仅展示了AI在理解和生成复杂视频内容方面的
自2022年以来，人工智能技术已经成为改变人们日进步，也提出了新的技术挑战，例如，如何提高视频的真
常生活和工作方式的关键驱动力之一。除了传统的文字实感、多样性和创新性等。本文将分别介绍每个模型的技
与图像内容领域之外，在视频内容创造领域，AI技术的术原理和应用特点，并对比它们之间的竞争优势和不足，
发展为制作高质量、高创意的视频内容提供了新的可能最后讨论整个领域面临的共同挑战和未来的发展方向。
性。随着技术的不断进步，AI视频生成技术的应用范围
1Make-A-Video：由Meta推出的同领域
不断扩大，从娱乐产业到教育、营销和更多领域都开始
相对较早的AI视频生成模型
涌现出AI生成视频的应用案例，AI视频生成技术正逐渐
成为研究和商业应用的焦点。--
MakeAVideo由MetaAI开发，是同领域相对较早
本文将探讨这一领域内几个关键的技术发展，包的文本到视频生成AI模型。它于2022年9月对外宣布，
--
括Meta的MakeAVideo、StabilityAI的StableVideo旨在将文本提示转换为短视频。这一技术的推出标志着
-
Diffusion、RunwayAI的RunwayGen2、Google的生成性AI领域的一个重要进步。
作者简介：郑凯，工程师，主要研究方向为电子信息、云计算和人工智能。
通信作者：王菂，工程师，主要研究方向为计算机软件工程和智慧水利。
74?|科技点亮视界
INDUSTRYSCIENCEANDT