基于邻域统计特征MRF的图像分割算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

图像分割作为计算机视觉领域的关键技术，旨在将图像划分为具有特定意义的不同区域，使得同一区域内的像素具有相似的特征，而不同区域间的特征差异明显。这一技术在众多领域都发挥着不可或缺的作用，对推动各领域的发展具有深远意义。

在医学领域，图像分割技术为疾病的诊断和治疗提供了重要支持。通过对医学影像（如CT、MRI等）进行精准分割，可以清晰地识别出病变组织、器官的边界和结构，帮助医生更准确地判断病情，制定个性化的治疗方案。例如，在肿瘤诊断中，准确分割肿瘤区域能够为医生提供肿瘤的大小、形状、位置等关键信息，有助于