基本信息

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文档摘要

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多标签学习框架赋能微博文本分类：方法、挑战与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网技术日新月异的当下，社交媒体已然成为人们日常生活中不可或缺的重要组成部分。其中，微博作为国内极具影响力的社交媒体平台之一，拥有庞大的用户群体和海量的文本数据。截至2024年，微博的月活跃用户数已超过5亿，每天产生的微博文本数量高达数亿条。这些微博文本内容丰富多样，涵盖了新闻资讯、娱乐八卦、生活分享、意见交流等多个领域，不仅反映了用户的兴趣爱好、情感倾向和观点态度，还蕴含着丰富的社会信息和舆论动态。

微博文本分类在诸多领域都有着极为关键的应用价值。在舆情监测方面，通过对微博文本进行分类，可以及时了