大集团管控、产业链协同
平台化集成、全局化贯通
金属加工制造企业整体蓝图——
大集团管控、产业链协同
平台化集成、全局化贯通
云平台统一集成
战略执行、决策分析
风险管理
决策分析
合并报告
经营规划
集团财务管理
预算及资金
集团资产管理
集团人力资源
集团协同管理
职能决策、配置、调度与效率化运营
…
CRM
客户门户
产
业
链
管
控
闭
环
集团管控闭环
战略、资源、计划、政策
执行、反馈、绩效、分析
供应商管理
销售、分销
计划、需求、价格、信用、调拨、发运
生产管理
计划、生产订单、物料、条码
采购管理
采购、供应商
货源、价格
智能
工厂
立体库
产品生命周期管理
金属加工制造企业整体蓝图——
WMS
生产线
计量系统
可视排程
质量
管理
设备
管理
能源
管理
工序
管理
接口
管理
物料
管理
产供销研管控闭环
基于精智平台，打造软硬一体化智能制造整体解决方案
智能制造整体方案的优势：一体化、全要素覆盖
订单管理
计划管理
产品BOM
图文档管理
车间作业管理
生产调度管理
生产运行监控
过程质量管控
厂内智能物流
设备运行管理
能源
管理
健康安全环保
DCS/PLC
CNC/DNC
传感器
机器人
操作系统
数字化
仪器仪表
WMS
RFID芯片
及读卡器
条码
二维码
串行/USB
无线wifi
生产分析
质量分析
生产看板
质量追溯
成本分析
设备监控
质量看板
监控与分析层
运营
管理层
执行
控制层
标识与采集层
生产
现场
工业平板
手持终端
TCP/IP
串行接口
物料管理
生产订单
工艺管理
变更管理
PLM
NC
U9
智能工厂
MES
经营与核算管理(ERP)
产品数据管理(PLM)
现场管理(智能工厂)
数据价值挖掘（BQ）
工业物联(工业物联平台)
精智丨工业互联网平台赋能云时代工业企业
智能工厂应用架构
NCU9U8U8cloudXXERP
工业
物联平台
智能排程
数据采集
API
知识库
生产计划导入
排程模型构建
排程算法执行
排程结果发布
智能监控与分析
电子看板
监控分析
预测模拟
趋势分析
智能调度
现场作业调度
作业指令发布
工序流转
移动派工报工
品质管理
品质数据采集
品质追溯
智能防错
质量SPC
智能物流
无人值守
智能物流驱动
仓储管理
拉式配送
设备管理
设备运行监控
设备巡检维修
设备能耗分析
设备异常管理
异常管理
异常申报
异常推送
异常响应
异常处置
数据清洗存储
设备注册
虚拟设备
反向控制
规则引擎
边缘计算
跨平台IoTSDK
制造云
生态伙伴
能源管理
自动采集
能耗分析
对标管理
能源调度
安全环保
安全环境监测
环境预警
安环检查
应急演练
PLM
智能工厂特点：多端化、移动化
智能化转型“三步走”
管理提升：强化基础突破瓶颈
标准化
精益化
智能化
计划体系
ERP
质量体系
成本核算体系
考核体系
人工计划
MRP
单点管理
流程管理
品种成本
订单成本
组织考核
车间考核
智能制造项目实施的各方责任划分
内容
实现阶段
责任归属
阶段一
阶段二
阶段三
客户方
方
第三方伙伴/供应厂商
产品的智能化改进（生产、物流）
生产物流设备升级改造
设备衔接及接口调试
第三方系统数据衔接
基础网络建设
物料标识方案确定
数据采集系统实施
智能设计
智能排程
智能物流驱动
品质管理及溯源
设备管理
看板及监控
智能分析体系建设
智能工厂可以给庆琏金属带来的主要管理改善
管理项目
ERP
智能工厂
计划管理
一般为生产订单级，较为粗放
工序级，更精细
完工反馈细度
一般为生产订单完工，不够精细
工序级完工反馈，更精细
任务分派
一般存在纸质单据，人工下达
移动终端派工，更智能、更便捷
完工反馈方式
大多为纸质单据记录，再由专人录入系统，效率低、信息滞后
移动终端，现场反馈；无纸化、更及时
生产可视化
部分实现
真正可以实现
质量数据采集
一般为纸质记录，耽误时间，不精细、容易记错，统计分析困难
移动终端，实时采集，采集的质量数据更精细，实时归档、动态分析
质量追溯
难度很大，效率低
简单、高效、便捷，极大节省时间
仓储管理
信息录入滞后，很多企业存在系统、纸质并存，存在多套账对不上的现象
全过程移动化数据采集，实时同步，账和实物保持高度一致
物料流转
下游工序很难知道上游工序进展
下游工序随时掌握上游工序进展，便于安排本工序作业，拉动上游工序送货
智能工厂相比传统MES的优势分析
离散智能工厂
传统MES
架构及部署
采用B/S架构，部署简单。
多工厂时，只需部署一套，数据集中。
支持云部署，维护更为简单。
采用C/S架构，部署维护工作量大。
多工厂时，需要每个工厂部署一套，数据分散。