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文档摘要

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基于R-CNN的车辆检测算法研究：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车产业的蓬勃发展，车辆在人们的日常生活中扮演着愈发重要的角色。与此同时，交通拥堵、交通事故频发等问题也日益严峻，给人们的出行安全和社会经济发展带来了巨大挑战。在这样的背景下，计算机视觉中的车辆检测技术应运而生，成为解决交通相关问题的关键技术之一。

车辆检测作为计算机视觉领域的重要研究方向，旨在从图像或视频序列中自动识别和定位车辆目标。其在众多领域有着广泛且关键的应用。在智能交通系统中，车辆检测是实现交通流量监测、交通信号控制、违章行为识别等功能的基础。通过实时准确地检测道路上的车辆数量