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文件名称:2025年《运营数据分析》课程标准.docx
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更新时间:2025-06-14
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文档摘要

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《运营数据分析》课程标准

课程名称:运营数据分析课程

课程代码:3180635

适用专业:商务数据分析与应用

课程性质:专业核心课

学时:54学时(理论:26实践:28)

学分:3学分

一、课程概述

(一)课程性质与任务

《运营数据分析》课程是本专业的一门核心课,对商务数据分析与应用能力的培养起着重要的支撑作用。通过学习本课程的教学,学生能够掌握市场分析、产品分析、用户分析的方法,运用数据采集、清洗、分析和呈现,并撰写运营数据分析报告。

(二)课程设计思路

本课程依据运营数据分析专员、运营经理等岗位的能力要求而设置,主要工作任务是针对推广、销售和客服的数据分析。依据该岗位实际业务内容与流程选取课程内容、构建学习单元,将企业运营数据分析的基本知识、方法、工具与相关实际工作任务相结合,分析电子商务或其他相关企业的推广、销售和客服数据,从而培养学生的实际应用能力。

二、培养目标与要求

(一)总体目标与要求

学生通过本课程的学习,理解运营数据分析的基础知识与方法,理解运营数据分析的指标体系,能采集、整理、分析推广数据、销售数据、客服数据,并运用可视化工具完成数据可视化工作,撰写数据分析报告,从而具备推广数据分析、销售数据分析、客服数据分析与应用的能力。

(二)具体目标与要求

1.素质

(1)具有健康的体魄、积极的心态与一定的抗压能力;

(2)具有良好的职业道德、精益求精的工匠精神和安全意识;

(3)具备良好的沟通能力和团队合作意识;

(4)具有终生学习意识和创新创业精神;

(5)具备互联网思维。

2.知识

(1)了解运营数据分析的流程逻辑;

(2)熟悉营数据分析的基本知识与方法;

(3)掌握Excel、PowerBI、Qlink、Tableau等数据整合工具

3.能力

(1)能够根据数据分析的目标,收集企业推广、销售、客服等方面的数据;

(2)能够根据指标体系设计原则与分析目标设计指标体系和数据分析方案;

(3)能够运用数据检索、采集的基本理论知识和方法,通过企业信息系统等工具获取内、外部数据;

(4)能够运用数据处理的知识和方法,通过Excel、Pentaho、Informatica等工具对数据进行清洗,并根据业务需求对数据进行整理;

(5)能够根据推广数据,运用数据分析工具对推广方式、推广渠道、推广效果等整体推广情况进行分析;

(6)能够结合企业销售业务相关知识,运用数据分析工具对销售额、销售量、产品结构、价格体系等整体销售情况进行分析;

(7)能够运用客服绩效管理相关知识,选择数据分析工具对流量、转化率、客单价销售成功率、转化率分析、响应时间等进行分析;

(8)熟悉不同图表的呈现效果,结合业务场景设计出实用的可视化方案;

(9)熟悉数据分析报告的基本结构,运用相应工具撰写完整的运营数据分析报告,并且给出合理的运营建议。

三、课程结构与内容

(一)课程结构与进程安排课程结构与进程安排见下表:

表1《运营数据分析》课程结构与进程表

学习任务(项目)

子任务(项目)

课时

周学时/周次

项目一:

推广数据分析

编制推广数据分析方案

4

4/第2周

推广数据分析

4

4/第3周

推广数据可视化

4

4/第4周

撰写推广数据分析报告

4

4/第5周

项目二:

销售数据分析

编制销售数据分析方案

4

4/第6周

销售数据分析

4

4/第7周

销售数据可视化

4

4/第8周

撰写销售数据分析报告

4

4/第9周

项目三:

客服数据分析

编制客服数据分析方案

6

4/第10—11周

客服数据分析

4

4/第11—12周

客服数据分析可视化

6

4/第12—13周

撰写客服数据分析报告

6

4/第14—15周

备注:本课程安排在第4学期,实际执行计划中课程周学时和周次可结合师资、教室等实际情况进行微调。

(二)教学内容

1.课程内容安排学习任务(项目)描述、结构与内容、目标与要求及学时分配(总学时:54,理论26/实践28)见下表:

表2《运营数据分析》课程教学内容表

序号

学习任务(项目)

子任务(项目)

教学内容

课时数(理论/实践)

目标与要求(知识点、能力点、素质点)

教学方式

(教学方法、教学

手段)

教学场地

1

推广数据分析

编制推广数据分析方案

根据业务需求,确定推广数据分析的指标体系

4(2/2)

能够根据数据分析原则和目标,制定数据分析方案能够根据业务需求,确定推广数据分析的指标体系

理论讲授,实操

教室,机房

推广数据分析

从人群、渠道、效果、流量等方面,分析推广策略及效果

4(2/2)

能够运用数据采集和整理的方法,获得并整理推广数据

能够根据数据指标,从人群、渠道、效果、流量等方面,分析推广策略及效果

理论讲授,实操

教室,机房

推广数据可视化

运用数据可视化图表展