基于代数和逻辑约束的审计规则发现算法：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的大数据时代，各行业产生的数据量呈指数级增长，审计领域也不例外。审计作为保障经济活动合规性、真实性和效益性的重要手段，其数据来源日益广泛，不仅涵盖传统的财务账目数据，还包括大量的业务数据、交易记录、日志信息等。这些数据的规模巨大、种类繁多且更新速度极快，给传统的审计工作带来了前所未有的挑战。

传统的审计规则发现方式主要依赖于审计人员的经验判断和简单的数据分析工具。审计人员凭借自身积累的专业知识和过往项目经验，手动对数据进行筛选、比对和分析，试图从中找出潜在的审计风险点和违规线索。然而，