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摘要

随着我国现代化和城镇化建设的不断推进，高层建筑日益增多，而人们用火用电

安全意识薄弱，使得火灾事故时有发生。火灾事故不仅会造成人员伤亡，还会造成巨

额的经济损失，对受损构件进行修复及加固则可以最大程度发挥受损结构的经济效益。

火灾后构件残余抗弯承载力的计算对于损伤加固方案的制定尤为重要。基于此，本文

通过火灾试验、数值模拟及机器学习相结合的方法，研究了火灾下/后受火时间和爆裂

因素对钢筋混凝土T形梁残余抗弯承载力和动力特性的影响，并通过BP神经网络和

支持向量机这两种智能算法，