人事行政
AI大模型应用于干部人事档案管理的
优势、挑战和对策研究
文/江苏第二师范学院综合档案馆李京胤
【摘要】人工智能（AI）技术，特别是GPT和BERT等大模型的迅速发展，得到了各行各业的广泛关
注。干部人事档案管理的现代化转型迫切要求提高信息处理的高效性、精确性和安全性，因此文章在评估干
部人事档案管理现状和需求的基础上，具体分析了AI大模型应用于干部人事档案管理的优势和挑战，并针对
技术挑战、管理挑战、安全与伦理挑战，提出了相应的对策，旨在为干部人事档案管理的现代化转型提供思
路与建设参考。
【关键词】人工智能；AI大模型；干部人事档案
目前，人工智能（AI）技术，特别是GPT和BERT物特征识别等[2]。
等大模型，正以前所未有的速度重塑众多行业的运作模干部人事档案是各级党委（党组）、组织人事部门
式。这些AI大模型以其卓越的自然语言处理能力和强大在党的组织建设、干部管理、人才服务等关键工作中形
的数据分析技能，成了推动多个领域向智能化转型的关成的重要历史资料。这些档案详细记录了干部的个人政
键驱动力。在人力资源领域，干部人事档案管理是核心治素质、道德行为、思想观念、学习与工作历程、专业
组成部分，其管理的效率和质量对干部团队的构建和组能力、业绩成果、守法情况，以及家庭背景和社会联系
织的整体进步具有直接作用。目前，传统的管理方法存等信息[3]。其在教育培养、选拔任用、监督管理干部等方
在一些缺陷，包括信息存储与检索的低效、数据分析的面发挥着关键作用。
不足等。面对组织日益增长的信息化和智能化管理需
二、干部人事档案管理的现状与需求
求，研究AI大模型在干部人事档案管理中的应用变得尤
目前，干部人事档案管理多采用传统的纸质档案
为重要。
和基本的电子档案管理方式。这些方法存在信息录入烦
一、AI大模型和干部人事档案概述
琐、查询效率低下、数据分析能力不足、隐私泄露等问
AI大模型通常是指基于深度学习技术，拥有庞大参题，难以满足现代化管理的需求。干部人事档案管理
数集和复杂架构的机器学习模型。通过在海量数据集上的现代化转型迫切需要实现信息处理的高效、准确和安
的训练，这些模型具备执行多样化任务的能力，包括文全。首先，需要建立高效的信息存储与检索系统，使大
本翻译、摘要创作、信息提取和文本分类等[1]。典型的量档案信息的快速录入和查询成为可能，进而显著提高
AI大模型包括GPT（GenerativePre-trainedTransformer）管理效率，加快响应速度。其次，需要发展精确的数据
和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfrom分析技术，利用这些技术对干部进行评估，并为决策提
Transformers）。GPT系列模型以其强大的文本生成和理供支持，以优化选拔、培养和管理干部的策略。最后，
解能力而广受关注，BERT则以其在语义理解和问答系信息的安全性与隐私保护也是管理过程中必须严格考量
统中的卓越表现成为自然语言处理领域的重要工具。目的要素。档案数据的安全存储与传输至关重要，需要
前，AI大模型发展迅速，已经在法律、医疗、电力、金防止数据泄露或被不当使用，确保个人隐私和组织的安
融分析等多个领域取得了显著成果。在档案工作中应用全。因此，现代化干部人事档案管理需要借助先进的信
较多