ISSN1009-3044E-mail：eduf@
ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术
第20卷第29期(2024年10月）ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术
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Vol.20,No.29,October2024Tel：+86-551
AI虚拟医生在医疗行业的应用研究综述
胡雪晴，韩琪，付磊，李欣，胡琴，程思敏
（皖南医学院，安徽芜湖241000)
摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，AI虚拟医生在医疗行业的决策、诊疗和患者沟通方面取得了显著进步。本文探讨
了虚拟医生与OpenAI大型语言模型ChatGPT的结合及其在医疗健康领域的应用和发展，概述了虚拟医生的概念框架和
核心技术。采用文献综述的方法，分析并汇总了国内外在虚拟医生平台搭建、技术创新及与ChatGPT结合实践等方面
的研究现状与成果。明确总结了各个技术板块涉及的关键技术，并对其发展过程中所面临的问题进行了批判性评价，
探讨了研究缺口和未来的发展方向。
关键词：虚拟医生；医疗健康领域；技术；ChatGPT；综述
中图分类号：TP315文献标识码：A
开放科学（资源服务）标识码(OSID)：
文章编号：1009-3044(2024)29-0015-03
在当今这个信息化飞速发展的时代，人工智能技深度学习(DeepLearning,DL)作为机器学习(Machine
术的进步正不断推动医疗健康领域的革新。作为人工Learning,ML)领域的新研究方向，被引入机器学习
智能的表现形式之一，虚拟医生的概念已经逐渐走入中，使其更接近于人工智能(ArtificialIntelligence,AI)
公众视野，并在一定程度上改变了传统医疗服务的面的最初目标。深度学习的任务是学习样本数据的内
貌。AI技术的介入从辅助诊断到患者沟通，从疾病预在规律和表示层次，这在文字、图像和声音等数据的
防到健康管理，为提高医疗服务质量、降低医疗成本提解释方面具有重要意义。
供了新的可能性。虚拟医生能够为患者提供24小时深度学习作为一种复杂的机器学习算法，在语音
的咨询服务，减轻医生的工作负担，并通过海量数据分和图像识别等领域取得了卓越成果，超越了之前的相
析为医生提供辅助决策支持，从而提高诊疗的精准性。关技术。在搜索技术、数据挖掘、机器翻译、自然语言
在众多虚拟医生实现技术中，自然语言处理处理等多个领域，深度学习已显著推动了相关技术的
(NLP)技术尤为重要，它使虚拟医生能够理解、处理和发展，使机器在模仿人类视听和思考活动方面取得了
生成人类自然语言，具备与人类交流的能力。其中，突破，解决了许多复杂的模式识别问题，从而推动了
ChatGPT是基于NLP技术的实现，能够理解用户问题人工智能技术的进步。
并提供流畅、连贯的对话体验。然而，虚拟医生在医1.2虚拟医生的构建
疗行业的发展面临挑战，包括确保医疗建议的准确性
和安全性、处理医疗伦理问题，以及在保护患者隐私构建虚拟医生涉及应用计算机图形学技术、3D
的前提下利用数据等。