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文件名称:旅游推荐系统:多模态旅游推荐_4.基于内容的推荐算法.docx
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总页数:20 页
更新时间:2025-06-14
总字数:约1.42万字
文档摘要

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4.基于内容的推荐算法

基于内容的推荐算法是一种常见的推荐系统方法,它通过分析用户的历史行为和偏好,以及旅游景点或活动的内容信息,来生成个性化的推荐。这种方法的核心在于用户和旅游内容的特征表示,以及通过这些特征进行匹配和推荐。本节将详细介绍基于内容的推荐算法的原理、内容表示方法、以及如何利用这些方法进行推荐。我们还将通过具体的代码示例和数据样例,展示如何实现一个基于内容的旅游推荐系统。

4.1基本原理

基于内容的推荐算法主要依赖于用户和旅游内容的特征表示。这些特征可以是文本、图像、视频等多种模态的数据。算法通过比较用户过去的偏好与旅游内容的特征,找到