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加强“主权AI”建设，提升竞争力
付建龙
科技快速发展，人工智能（AI）是维护国家安全与稳定、提升国家竞“主权AI”发展不平衡——场景
成为全球科技领域的新宠。从硅谷初争力和国际地位的重要举措。同时，应用偏重与底层技术缺失。尽管我国
创企业到科技巨头，都在加大AI技术人工智能浪潮的汹涌来袭，既为全球在AI应用场景方面取得了显著成就，
研发投入，引发全球人工智能浪潮。带来了前所未有的发展机遇，也给各如智能客服、自动驾驶、图像识别等，
自动驾驶、机器学习、自然语言处理、国在AI领域的发展带来了各方面的考但我国人工智能产业注重应用技术
计算机视觉等技术突破，使AI深入日验。对于我国而言，“主权AI”的建设层面的学习和模仿，缺乏底层技术和
常生活。更是面临着严峻的挑战。原创核心算法，存在“头重脚轻”发
AI在医疗、教育、交通、金融等“主权AI”发展的基石挑战——展不均衡问题。我国人工智能核心技
行业的应用，提升了效率，催生了创新AI算力供需失衡。在AI时代，算力成术环节受制于人，阻碍了人工智能领
产品和服务。全球范围内，AI影响力为紧缺战略资源，对构建国家“主权域重大科技创新，也不利于国内企业
扩大，各国寻求构建具有本土特色和AI”体系至关重要。我国算力基建虽参与国际竞争。
主权的AI系统，以适应和引领变革。居世界前列，但标准化、普惠化服务“主权AI”语言应用的瓶颈——
因此，“主权AI”这一概念的提出愈市场未完全形成，制约“主权AI”发优质中文语料匮乏。中文是全球使用
发显得重要。在2024年世界政府峰会展。同时，面临算力供给紧张与资源人数最多的语言，其在AI领域的应用
上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋提出闲置问题，芯片技术瓶颈加剧算力短潜力巨大。但目前中文语料库规模较
了“主权人工智能”的概念。他表示，缺。AI产业和深度学习技术快速发展小，质量不一，无法满足大规模AI模
每个国家都需要拥有自己的AI基础推高对高性能计算需求，而我国计算型训练需求。全球科学性最强的语料
设施，以便保护自己的文化和经济安基建滞后，尤其超大规模数据中心和主要来自学术资料库，如期刊和出版
全。人工智能DIKWP测评国际标准委高性能计算集群方面与国际有差距，物。研究发现，1900至2015年间，SCI
员会主任段玉聪在“主权AI”技术报限制AI算法训练与模型优化，阻碍技收录的3000多万篇文章中，92.5%为
告中指出，“主权AI”是指由国家自主术创新。英语发表；SSCI收录的400多万篇文
开发、训练和控制的综合性人工智能“主权AI”创新的桎梏——大模章中，93%为英语发表。在ChatGPT
系统，“主权AI”具备高级的学习、感型同质化。近年来，我国AI大模型的开的训练数据中，英文语料占比92.6%，
知、推理和自我认知能力，能够在特发呈现出“一窝蜂”现象，众多企业和中文语料不足千分之一。这限制了中
定的文化背景下进行决策和互动，体研究机构纷纷推出自己的大模型。根文AI模型的训练效果和应用性能，难
现该国的文化、社会和伦理价值观。据相关报告和数据显示，我国10亿参以与英文模型相比。
随着全球科技竞争加剧，“主权数规模以上的大模型数量已超过100“主权AI”发展的智力支撑不
AI”建设成为各国科技战略重要组成个。但国内大模型的建设缺乏统一规