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探索AI大模型在交通执法系统中的应用
██文/陈晨█江苏省扬州市交通运输综合行政执法支队
摘要：本文讨论了面向交通执法系统所需的AI大语言模型，从应用的角度梳理了交通执法大模型体系，分析
了当前交通执法面临的现实困境，提出了基于AI大语言模型的解决方案。通过对架构设计和功能的详细阐述，
本文旨在实现自动分析处理交通数据、辅助完成交通执法任务，从而提升交通执法的质量和效率。本文对AI
大语言模型在交通执法平台的应用和发展进行了展望，明确了其研究与应用价值。
关键词：大模型；交通执法；人工智能
交通执法在道路交通管理中扮演着过程的公开透明。然而，交通执法人员管，破除当前交通执法面临的困境，提
至关重要的角色。通过交通执法，不仅在紧张繁杂的执法过程中，难以避免会高执法效率和准确性。
可以确保交通参与者遵守交通规则，还出现一些人为错误和主观判断，影响执
最大限度地保障道路安全和交通秩序。法的公正性。1大语言模型概述
有助于优化交通流量，提高道路使用效三是执法的时效性要求日益提高。习近平总书记指出，把新一代人工
率，使道路交通更加顺畅。随着科学技随着城市进程的加快和交通网络的日智能作为推动科技跨越发展、产业优化
术的发展，交通执法正处于从过去依赖益复杂，交通执法的时效性变得尤为重升级、生产力整体跃升的驱动力量，努
人工向当前科技赋能转型发展，各类新要。但是交通领域的数据信息也呈爆炸力实现高质量发展。人工智能领域近
兴技术被广泛运用于交通执法，大幅提式增长，包括不同类型的执法行为、执年来迎来一场由生成式人工智能大模
高了交通执法效率，如智能化监控系法记录、事故报告等，有限的执法资源型引领的爆发式增长，尤其是2022年
统、自动化的执法流程等。但是，当前难以满足实际需求。因此，执法人员的OpenAI发布了现象级应用ChatGPT后，
交通执法面临的新情况、新挑战、新问处理效率及如何科学地调度有限的交通国内外随即掀起了一场AI大模型浪潮。
[1]
题也在不断涌现，主要体现在以下几执法资源成为提高执法时效性的关键大语言模型是一种基于深度学习的
个方面。问题。自然语言处理模型，具有强大的文本生
[2]
一是执法的专业性要求日益增强。交通执法是维护交通秩序和保障公成和理解能力。它能够处理复杂的语
随着社会的发展和科技的进步，交通领共安全的重要环节。然而，传统的交通言现象，包括语法、语义和上下文信息
域面临着日新月异的变化，交通相关法执法方式往往过于依赖人工监控和事后等。通过训练大量的语料数据，大语言
规也在不断地迭代更新，法规的数量和处理，存在效率低下、准确性不高的模型可以学习到丰富的语言知识和规
复杂性也随之增加，要求执法人员不仅问题。为了解决这些问题，本文探索则，从而实现对文本的智能解析和生
需要具备专业的法律知识，还需掌握利用AI大语言模型（Large Language 成。随着大语言模型的发展，各行各业
现代科技技能，以适应现代执法的新Model，LLM）应用于交通执法，设计也开始了探索大模型的行业应用。
趋势。了一种基于大语言模型的交通监管系大模型增强了人工智能的通用性。
二是执法的公正性要求日益提高。统，集交通数据存储、分析、控制与执过去在分散化的模型研发模式下，单一
随着社会的发展，人们期待交通执法不法于一体，旨在利用先进的AI大语言模