第65卷第17期自动化应用Vol.65No.17
2024年9月AutomationApplicationSept.2024
基于AI视频识别的煤炭铁路装车车厢信息识别系统的建设
白龙，宋万军，李震宇
（国家能源集团国神公司上榆泉煤矿，山西忻州036500）
摘要：针对现有煤炭铁路装车站车号识别系统存在的不足，提出了基于AI视频识别的煤炭铁路装车车厢信息识别
的新方法，即利用一种基于YOLOv5的视频识别系统，以有效解决RFID损坏、漏检等问题。结果表明，该系统在车厢
信息识别方面具有较高的识别准确率和较快的处理速度，能够对车厢的编号、车型等信息进行准确的识别和分类。
关键词：铁路装车，人工智能，车厢信息识别，智能装车
中图分类号：TP391文献标识码：ADOI：10.19769/j.zdhy.2024.17.008
ConstructionofCoalRailwayLoadingCarriageInformationRecognitionSystemBasedon
AIVideoRecognition
BAILong，SONGWanjun，LIZhenyu
（GuoshenCompanyShangyuquanCoalMine，StateEnergyGroup，Xinzhou，Shanxi036500，China）
Abstract：Aimingattheshortcomingsoftheexistingcoalrailroadloadingstationvehiclenumberrecognitionsystem，anew
methodofcoalrailroadloadingvehicleinformationrecognitionbasedonAIvideorecognitionisproposed，i.e.，utilizinga
systembasedontheYolov5videorecognitionsystem，inordertoeffectivelysolvetheproblemsofRFIDdamageandleakage
detection.Theresultsshowthatthesystemhashighrecognitionaccuracyandfastprocessingspeedincarriageinformation
recognition，andcanaccuratelyrecognizeandclassifycarriagenumbers，vehicletypes，andotherinformation.
Keywords：railwayloading，AI，carriageinformationrecognition，intelligentloading
0引言练的方法，包括车厢信息识别程序流程、车辆状态逻辑判
断、图像识别逻辑、数据清洗、最优解筛选、异常及特殊情
在铁路煤炭装车系统中，准确读取并核对车厢车号、况处理、数据存储以及数据显示等关键环节的实现方法。
车型是铁路装车自动化与信息化管理的关键，是快速准确结果表明，该系统能够采集清晰的图像，自动判断火车进
判断车厢使