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深度学习在旅游推荐中的应用

在上一节中，我们探讨了传统推荐系统的局限性和现代推荐系统的数据处理方法。传统推荐系统主要依赖于协同过滤和基于内容的推荐方法，但这些方法在处理大规模、高维度的数据时往往力不从心。随着人工智能技术的发展，特别是深度学习技术的兴起，推荐系统迎来了新的变革。本节将详细介绍深度学习在旅游推荐中的应用，包括深度学习模型的基本原理、数据处理方法、模型训练和优化技巧，以及如何将这些技术应用于实际的旅游推荐系统中。

深度学习模型的基本原理

深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过多层非线性变换来学习数据的复杂特征。在旅游推荐系统中，深度学