基本信息
文件名称:旅游推荐系统:基于用户偏好的旅游目的地推荐_(3).旅游数据采集与处理.docx
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总页数:38 页
更新时间:2025-06-14
总字数:约2.29万字
文档摘要
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旅游数据采集与处理
旅游推荐系统的核心在于数据,数据的质量和多样性直接影响推荐的效果。本节将详细介绍旅游数据的采集与处理方法,包括数据采集的来源、数据清洗、特征提取以及数据预处理等步骤。我们将重点讨论如何利用人工智能技术来优化这些过程,以提高推荐系统的准确性和可靠性。
1.数据采集的来源
数据采集是构建旅游推荐系统的第一步。数据的来源可以多种多样,主要包括以下几种:
1.1网络爬虫
网络爬虫是一种自动化工具,用于从互联网上抓取旅游相关的信息。这些信息可以包括旅游景点的描述、用户评论、评分、图片等。Python是编写网络爬虫的常用语言,我们可以使用