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用户体验与满意度评估

在旅游推荐系统中，用户体验与满意度评估是至关重要的环节。一个高质量的推荐系统不仅需要能够准确地为用户推荐旅游路线，还需要确保这些推荐能够满足用户的个性化需求，从而提高用户的满意度。本节将详细介绍如何利用人工智能技术来评估和优化用户体验，包括数据收集、用户行为分析、满意度预测和系统反馈机制等方面的内容。

数据收集

数据是构建和优化旅游推荐系统的基石。为了评估用户体验，我们需要收集多方面的用户数据，这些数据包括但不限于用户的个人信息、历史旅行记录、兴趣偏好、实时行为数据等。通过这些数据，我们可以更全面地了解用户的需求和行为模式。

个人信