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6.深度学习在旅游推荐中的应用

在上一节中，我们探讨了传统推荐系统的方法和局限性。本节将重点介绍深度学习在旅游推荐中的应用，如何利用深度学习技术提升推荐系统的性能和用户体验。深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，能够在复杂的数据中自动提取特征，从而生成更准确的推荐结果。

6.1深度学习基础

深度学习是机器学习的一个分支，主要通过多层神经网络来模拟人类大脑的结构和功能。神经网络由多个神经元组成，每个神经元都有一组输入和一个输出。神经元之间的连接权重决定了输入信号如何传递和处理，最终产生输出。深度学习模型通常包含多个隐藏层，这些隐藏层能够捕获数据的复