基本信息

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文档摘要

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深度剖析深度学习在视频动作识别中的算法演进与应用突破

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，视频数据呈现出爆发式增长，如何高效准确地理解视频内容成为了计算机视觉领域的重要研究课题。视频动作识别作为视频理解的关键任务，旨在从视频序列中识别出人物或物体的动作类别，具有广泛的应用前景。在安防监控领域，通过视频动作识别技术可以实时监测异常行为，如打架、盗窃等，及时发出警报，保障公共安全；在智能交通系统中，能够对车辆的行驶动作进行识别，实现交通流量的优化和事故的预警；在体育分析方面，有助于对运动员的动作进行量化评估，辅助训练和比赛策略的制定；在智能家居环境中，可根据用户的动作自动控制