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未来发展趋势与挑战

在上一节中，我们讨论了如何利用用户的历史行为数据和偏好信息来构建旅游推荐系统。本节将重点探讨旅游推荐系统在未来的发展趋势和面临的挑战，特别是如何利用人工智能技术来应对这些挑战，提升推荐系统的准确性和用户体验。

1.个性化推荐的深化

1.1基于深度学习的推荐模型

深度学习技术已经在多个领域展现了其强大的能力，旅游推荐系统也不例外。通过深度学习模型，可以更有效地捕捉用户的行为模式和偏好，从而提供更加个性化的推荐。

1.1.1神经网络在推荐系统中的应用

神经网络可以用于处理复杂的非线性关系，特别是在处理大规模数据时表现优异。例如，使用