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基于内容的推荐算法

基于内容的推荐算法是一种通过分析用户过去的兴趣和行为来推荐相似内容的方法。这种方法主要依赖于用户对已知项目的评分或互动记录，以及项目本身的特征信息。在旅游推荐系统中，项目特征可以包括景点的类型、位置、评分、评论等，而用户兴趣则可以反映在用户过去的浏览记录、收藏、评分等行为上。

1.概述

基于内容的推荐算法的核心思想是通过构建用户兴趣的模型，然后根据该模型找到与用户兴趣相似的旅游目的地。这种算法可以有效地解决冷启动问题，即在用户没有足够的历史数据时，仍然能够提供合理的推荐。同时，基于内容的推荐算法也能够提供解释性强的推荐，因为推荐的理