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协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法是推荐系统中最经典和最常用的算法之一。它基于用户的历史行为数据，通过分析用户之间的相似性或物品之间的相似性来生成推荐。在旅游推荐系统中，协同过滤算法可以帮助系统根据用户的历史旅游记录和评分，推荐相似用户喜爱的旅游目的地或相似物品（旅游目的地）给目标用户。本节将详细介绍协同过滤推荐算法的原理和实现方法，并通过具体的例子展示如何在旅游推荐系统中应用这一算法。

用户协同过滤

用户协同过滤（User-BasedCollaborativeFiltering）的基本思想是找到与目标用户兴趣相似的用户，然后推荐这些相似用户喜欢的旅