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推荐算法基础

在旅游推荐系统中，推荐算法是核心部分，它决定了系统能否准确地为用户推荐符合其偏好的旅游目的地。本节将详细介绍推荐算法的基本原理和内容，重点突出人工智能技术的应用。我们将探讨协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等常见的推荐算法，并通过具体的例子和代码来展示如何实现这些算法。

协同过滤

用户-用户协同过滤

用户-用户协同过滤（User-UserCollaborativeFiltering）是一种基于用户相似性的推荐方法。其基本原理是找到与目标用户具有相似兴趣的其他用户，然后推荐这些相似用户喜欢的旅游目的地给目标用户。

原理

用户兴趣建模：构建