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文件名称:旅游推荐系统:基于用户偏好的旅游目的地推荐_(2).用户偏好建模技术.docx
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总页数:29 页
更新时间:2025-06-14
总字数:约1.75万字
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用户偏好建模技术

在旅游推荐系统中,用户偏好建模是核心环节之一。通过对用户的历史行为、兴趣爱好、搜索记录、社交网络数据等多维度信息进行分析,系统能够构建出用户的偏好模型,进而为用户提供更加个性化的旅游目的地推荐。本节将详细介绍用户偏好建模的技术原理和实现方法,并通过具体的代码示例来说明如何应用这些技术。

1.用户偏好数据的收集与预处理

1.1数据收集

数据收集是用户偏好建模的第一步。常见的数据来源包括:

历史行为数据:用户在旅游平台上的搜索记录、浏览记录、预订记录、评价记录等。

兴趣爱好数据:用户在平台注册时填写的兴趣爱好,或者通过用户在社交网络上的