基本信息
文件名称：旅游推荐系统：多模态旅游推荐_15.未来趋势与挑战.docx
文件大小：27.57 KB
总页数：28 页
更新时间：2025-06-14
总字数：约1.77万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
15.未来趋势与挑战
15.1人工智能技术在旅游推荐中的应用前景
随着人工智能技术的不断发展，旅游推荐系统也在不断地进化和优化。未来的旅游推荐系统将更加智能化、个性化和多模态化。下面我们将详细介绍人工智能技术在旅游推荐中的应用前景。
15.1.1深度学习与自然语言处理
深度学习和自然语言处理（NLP）是当前人工智能领域的热点技术。在旅游推荐系统中，这些技术的应用将极大地提升用户体验和推荐的准确性。
情感分析与用户反馈
情感分析是一种通过自然语言处理技术来识别和提取文本中的情感信息的方法。在旅游推荐系统中，情感分析可以用于分析用户对旅游景点、酒店、