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8.推荐系统的评估方法与指标

在构建旅游推荐系统时，评估推荐算法的性能至关重要。评估方法和指标不仅帮助我们了解推荐系统的效果，还能指导我们进行优化和改进。本节将详细介绍推荐系统中常用的评估方法和指标，以及如何利用人工智能技术进行评估和优化。

8.1评估方法

8.1.1离线评估

离线评估是在实际用户环境中不使用推荐系统的情况下，通过历史数据对推荐算法进行评估。这种方法的优点是可以在不干扰用户的情况下快速测试多种算法，缺点是不能完全反映真实用户反馈。

划分数据集

在离线评估中，通常需要将数据集划分为训练集和测试集。常见的划分方法有：

时间划分：根据时