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文件名称:旅游推荐系统:多模态旅游推荐_12.旅游推荐系统的数据安全与隐私保护.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-06-14
总字数:约1.45万字
文档摘要
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12.旅游推荐系统的数据安全与隐私保护
在旅游推荐系统中,数据安全与隐私保护是至关重要的。随着技术的发展,多模态旅游推荐系统收集了大量的用户数据,包括用户的个人偏好、行为习惯、地理位置等。这些数据的泄露不仅会损害用户体验,还可能引发法律问题。因此,本节将详细介绍旅游推荐系统中的数据安全与隐私保护技术,包括数据加密、匿名化处理、差分隐私等方法,并探讨如何在保证数据安全的前提下,利用人工智能技术提升推荐系统的性能。
12.1数据加密
数据加密是保护用户数据安全的基本方法之一。通过对敏感数据进行加密处理,可以防止数据在传输和存储过程中被非法访问。常见的数据