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9.1个性化旅游推荐的背景与意义

在现代旅游行业中，个性化推荐系统已经成为提升用户体验的重要手段。传统的旅游推荐系统主要依赖于用户的历史数据和简单的统计方法，难以满足用户多样化和个性化的需求。随着人工智能技术的发展，特别是机器学习和深度学习的应用，个性化旅游推荐系统能够更加精准地捕捉用户的兴趣和偏好，提供更加个性化的推荐结果。

个性化旅游推荐系统的核心在于通过用户的多模态数据（如文本、图像、视频等）来构建用户画像，并利用这些画像生成符合用户兴趣的旅游推荐。这不仅包括用户的个人基本信息，还包括用户的兴趣爱好、旅游经历、社交网络数据等。通过综合这些多模态数