2025中国Serverless用户调查解读
周丹颖中国信通院云大所云计算部
2025年6月
AI繁荣发展进一步促升用算需求，Serverless焕发全新活力
l从特性来看，Serverless架构具备事件驱动、自动弹性伸缩、按需计费与免需运维等核心特性，显著降低了开发与运维的人力成本。
l从使用来看，Serverless支持以细粒度的精细化部署，平台按调用自动完成资源调度与运行管理，按使用计费，提升资源利用效率。
l从适配性来看，Serverless天然契合AI应用对资源弹性、调用波动和快速交付的需求，尤其适用于推理请求量不稳定、并发量高波动的场景。
二次开发
二次开发
丰富的模板服务插拔业务定制流程优化+MCPServer+多样形式的插件一键部署一键部署lServerless+AI已成为Serverless的首要发展趋势，
丰富的模板
服务插拔
业务定制
流程优化
+
MCPServer
+
多样形式的插件
一键部署
一键部署
l各大企业纷纷推出以Serverless架构为基础的多样化应用平台，包括应用开发、模型训推等平台，满足多场景下的灵活调用与快速部署需求。
调查方法及样本
为进一步了解我国Serverless领域的发展全貌，本次调查采用在线问卷征集的方式，由中国信通院联合阿里云、火山引擎、中国联通、九章云极、华为云、中电金信、移动云、腾讯云（排名不分先后）共同发起，共征集到203份问卷，从多个角度把握Serverless最新发展趋势，深入了解Serverless在各种场景下的落地情况，梳理Serverless的下一步发展建议。
调查用户行业分布
调查用户行业分布
调查用户中，就职于500人以下的中小型规模企业占比约超五成。
第一部分：基本情况
系统构成中混合云用户占比最高，Serverless的降本、提效价值日益凸显
当前系统的基础设施构成
Serverless最大的价值【多选】
提升弹性
加快研发进度
减少运维成本
缩短迭代周期
降低创新应用启动开销
节省费用
10%20%30%
10%20%30%
40%
50%
60%
2022年2023年2025年
第一部分：基本情况
?AI已深度融入当前业务体系中，涵盖从推理、应用、训练等多个场景，呈现出多元化、实用性强的发展态势。
所在业务已在AI方向进行的投入
当前AI工作负载类型中，涉及到的场景【多选】
第一部分：基本情况
?超七成的用户已经使用或考虑使用Serverless形式承载AI推理任务。
是否考虑使用Serverless方式承载AI任务使用情况和考虑因素交叉分析您认为Serverless
是否考虑使用Serverless方式承载AI任务
成本可控性、冷启动时间、异构计算资源支
成本可控性、冷启动时间、异构计算资源支持是撬动潜在用户采纳Serverless技术的关键指标。
第二部分：函数即服务使用情况
?函数即服务用于生产环境的比例进一步上升，成本问题依然是主要考虑因素。
所在团队对函数即服务的采纳程度
30.00%
25.00%
20.00%
15.00%
10.00%
计划采纳但尚处于考察阶段11.92%
计划采纳但
尚处于考察
阶段
11.92%
21.59%
16.00%
暂不考虑采纳10.74%7.95%6.95%已用于研究
暂不考虑采纳
10.74%
7.95%
6.95%
已用于研究/学习环境
20.30%
13.64%
10.87%
已用于次核心业务生产
20.00%
23.86%
25.00%
已用于测试环境
19.21%
11.36%
16.36%
2022年17.83%
2023年21.59%2025年24.82%
使用函数即服务前的顾虑【多选】
50.00%45.00%
50.00%
45.00%
40.00%
35.00%
30.00%
25.00%
20.00%
15.00%
10.00%
5.00%
0.00%
迁移成本适用场景是否受限用户侧控制力弱开发习惯变更启动延时长多租户数据安全保障工具集完善程度有无成功案例成本是否可控其他
迁移成本
适用场景是否受限
用户侧控制力弱
开发习惯变更
启动延时长
多租户数据安全保障
工具集完善程度
有无成功案例
成本是否可控
其他
2022
2022年2023年