《Serverless+AI系列》标准解读
报告人:雷昊
2025年6月
目录
01.
标准编制思路及主要内容
下一步工作计划
标准编制背景
03.
02.
PartOne
标准编制背景
2025年5月，工信部发布《算力互联互通行动计划》，该计划提出到2026年建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系；到2028年基本实现全国公共算力标准化互联。
2023年12月，国家发改委等5部门联合印发《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出到2025年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型，东西部算力协同调度机制逐步完善等目标。
政策、市场交织驱动，Serverless标准体系亟需深化完善（1/2）
n与国家政策内涵异曲同工，弹性架构激活普惠算力新范式。
从用户角度看，无论是算力互联互通还是Serverless，在资源测都能够提供“无限”算力，无需担心资源数量的问题。
?算力互联互通是一个巨大的Serverless资源池。
?Serverless平台是一个微观的算力互联互通平台。
算力互联互通通过整合算力资源经过统一调度平台提供算力服务。
Serverless服务提供商为用户屏蔽底层资源限制，按量付费。
Serverless
平台
统一调度
算力
中心A
算力
中心B
算力
中心X
代
码
nAI与Serverless的双向赋能：互为驱动，共创未来
政策、市场交织驱动，Serverless标准体系亟需深化完善（2/2）
《2025中国Serverless用户调查》：是否考虑Serverless方式承载AI任务
当智能无需服务器：AI×Serverless的共生方程式
nServerless内涵愈加丰富：历经数十年发展，Serverless已从早期的函数即服务扩展至容器、边缘计算与AI等全场景能力，成为云原生应用构建的重要基础。
n与AI协同发展的必然趋势：人工智能的发展对弹性算力与事件驱动提出新要求，Serverless天然契合其特性，正成为新一代智能应用的重要承载形态。
Serverless形态逐渐丰富（2018年–2022年）
Serverless拓展至容器、PaaS和边缘计算，服务形态更加多样。例如，阿里云SAE、华为云CCI、GoogleCloudRun等容器化产品发布；Knative成为CNCF孵化项目；各厂商上线
Serverless应用托管与边缘服务，如AWSAppRunner、FastlyCompute@Edge。
Serverless加速融合人工智能（2023年至今）
Serverless加速与大模型、AI推理、异构算力融合，推动智
能化应用部署。例如，AWS、阿里云、百度智能云等推出
AIServerless服务，支持模型弹性推理与自动扩缩，广泛应
用于AIGC、模型服务化等新兴场景。
Serverless概念开始发酵（2006年–2012年）
2006年，Fotango推出Zimki平台提供按需服务；2012年Iron.io副总裁首次提出
“Serverless”概念。Serverless理念初步形成，开始探索将服务器管理抽象化，尝试实现资源的按需使用与自动伸缩。
Serverless进入快速发展期，函数即服务（FaaS）成为主流，开源生态初步形成。例如，2014年AWS推出Lambda，IBM、Google、Microsoft陆续发布FaaS产品；国内云厂商开始布局；AWSFargate、Lambda@Edge等推动Serverless向容器与边缘场景延伸。
Serverless迅猛发展（2014年–2018年）
PartTwo
标准编制思路及主要内容
n“Serverless＋AI”系列标准聚焦AI发展对Serverless的影响，梳理AI应用对弹性计算、异构算力支持、模型调用等方面提出的新需求，从计算资源、应用管理、模型管理三大维度切入，明确Serverless平台在支撑AI场景下所需具备的技术能力和服务规范。
n适用于为Serverless平台的设计提供参考，也适用于衡量已有Serverless平台的建设水平。
2025年2月初：
发布“AI＋Serverless”体系研究工作启动新闻，正式启动相关研究工作
2025年2月-2025年3月：
针对近10家单位开展点对点调研走访，梳理行业现状