基本信息
文件名称:多尺度视角下的形状描述与检索算法深度剖析与创新探索.docx
文件大小:38.83 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-06-15
总字数:约2.43万字
文档摘要

多尺度视角下的形状描述与检索算法深度剖析与创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代,图像数据以惊人的速度增长,广泛应用于医学、工业检测、安防监控、艺术设计、地理信息系统等众多领域。如何从海量的图像数据中快速、准确地找到所需信息,成为计算机视觉和信息检索领域的关键挑战。形状作为图像的重要特征之一,能够直观且有效地表达物体的本质属性,与物体的颜色、纹理等特征相比,形状特征具有更强的稳定性和独特性,不易受到光照、尺度变化和视角转换等因素的影响,基于形状的图像检索技术应运而生。

基于形状的图像检索旨在通过计算机对图像中的物体形状进行分析和匹配,从图像数据库中找出与查询图像