基本信息

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文档摘要

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低资源情境下事件抽取方法的探索与革新

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网上的文本数据呈爆发式增长，这些数据蕴含着丰富的事件信息，如新闻报道中的政治、经济、社会事件，科研文献中的实验成果、理论突破事件，社交媒体中的热点话题、用户动态事件等。如何从海量的非结构化文本中高效、准确地提取出这些事件信息，成为自然语言处理领域的关键研究课题，事件抽取技术应运而生。事件抽取旨在从非结构化文本中识别和抽取事件相关的信息，通常包括识别事件触发词、事件类型以及事件中的参与者、时间、地点等元素，并将这些信息结构化地表示出来。例如，对于文本“苹果公司于2024年9月10