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文件名称:基于深度学习的CT影像肺叶组织分割算法的创新与实践.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-06-15
总字数:约3.18万字
文档摘要

基于深度学习的CT影像肺叶组织分割算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球范围内,肺部疾病的发病率一直居高不下,对人类的健康构成了严重威胁。以肺癌为例,它在我国恶性肿瘤中发病率位居第一,也是首要致死因素。综合过往几年的数据,肺癌发病率平均约为十万分之五十一,全国每年确诊的肺癌病人约有80万人,死亡人数大约是65万。并且预计到2025年,我国肺癌总的病人发病率将达到100万,届时将成为世界第一肺癌大国。除了肺癌,肺结节的发病率也不容小觑,我国整体肺结节的发病率大概在10%-20%,40岁以上人群的发病率可能更高。这些数据充分表明肺部疾病已经成为了一个亟待解