基于小波包-神经网络的机车轴承故障诊断研究：模型构建与应用优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在铁路运输体系中，机车作为核心运输动力，其运行的安全性与稳定性直接关乎整个铁路运输系统的高效运作。机车轴承作为机车的关键部件，承担着支撑和传递载荷的重要作用，其工作状态直接影响机车的性能与安全。然而，由于机车在复杂多变的工况下运行，如高速行驶、重载牵引、频繁启停以及恶劣的环境条件，机车轴承不可避免地会受到各种应力和磨损的作用，导致故障的发生。

机车轴承一旦出现故障，其影响将是多方面且极为严重的。从安全角度来看，可能引发列车脱轨、颠覆等重大事故，严重威胁乘客的生命安全和国家财产安全。据相关统计数据显