基于视频处理的地铁站行人特征数据提取：技术、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速，城市人口急剧增长，地铁作为一种高效、便捷、大运量的公共交通工具，在城市交通体系中扮演着愈发重要的角色。据统计，全球多个大城市的地铁系统每日客流量可达数百万甚至上千万人次。如此庞大的客流量，使得地铁站内的行人行为和流量变化极为复杂，给地铁的运营管理带来了巨大挑战。

准确获取地铁站行人特征数据对于地铁运营具有多方面的重要意义。在运营效率方面，通过对行人流量、速度、密度等数据的分析，运营部门能够合理安排列车班次和发车时间间隔。例如，在早高峰时段，根据特定站点的客流量数据，增加列车的投放数量